根据《The Information》的报道，OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼（Sam Altman）最近在一次内部员工会议上，阐述了 AI 竞赛可能出现的三种结局：
其一为创建覆盖全球的监管组织，其二是顶尖研究机构合并成一间实体，其三是某家企业率先实现关键技术突破，甚至具备让竞争者的硬件设备无法运作的能力。
奥特曼表示，最后一种情况犹如科幻片中的情节，他自己也认为这是“极其恶劣”的结果。
三条路线，各有代价
奥特曼提到的第一条路线，是建立一个类似于国际原子能机构（IAEA）的全球性监管组织。
这个组织能够对最尖端的 AI 系统进行监督，确立统一的安全规范，并强制开发公司接受外部审查。
早在 2023 年 5 月，奥特曼就曾和 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman、时任首席科学家 Ilya Sutskever 共同发布了一篇名为《超智能治理》（Governance of Superintelligence）的文章。
文中提出，未来或许需要创建类似 IAEA 的国际机构，对达到特定能力或计算门槛的 AI 开发活动进行监管，涵盖系统审查、安全审核、合规测试，以及对计算资源和能源使用的监控。
不过，AI 已变成各国重点部署的战略技术，国际监管牵涉到技术保密、国家安全和产业竞争。各国是否能接受统一规则，仍然存在很大的不确定性。
第二条路线是全球领先的 AI 实验室可能最终合并成一个机构。
奥特曼将此称为“Demis 方案”，Demis Hassabis 曾提出，AI 研究可以借鉴欧洲核子研究中心（CERN）的模式，由多个国家共同建设和运营一个大型研究设施。
如果头部 AI 公司由同一个组织统一管理，就可以共享安全标准和实践经验，避免各家公司为了抢先推出产品而不断加速研发。
但最先进的模型、人才和计算能力全部集中到一个组织，该机构将拥有巨大的技术和经济影响力，如何防止权力过度集中，又会成为新的挑战。
第三条赢者通吃路线被奥特曼称为“Eliezer 方案”，是 AI 安全研究者 Eliezer Yudkowsky 提出的一类极端设想。
Yudkowsky 长期警告，失控的超级智能可能给人类带来生存风险。他曾主张，率先掌握超级智能的一方需要采取决定性行动，阻止其他组织开发潜在危险的超级智能系统。
奥特曼将其与递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）联系起来。
所谓 RSI，就是 AI 能够参与改进自身的模型架构、训练方法或开发流程。升级后的 AI 又能继续提高这些能力，形成持续的自我改进循环。
一旦这种机制达到足够高的自主化程度，AI 研发速度可能明显加快。
如果某家公司率先突破 RSI，就可能迅速建立其他竞争对手难以追赶的技术优势，最终形成市场垄断。
在最极端的情况下，这家公司甚至可能拥有干扰或破坏竞争对手 GPU 的能力。
对于这种将先进 AI 集中在单一企业手中的结局，奥特曼明确表达了反对。
奥特曼反复强调的风险
实际上，这次内部讨论延续了奥特曼此前一贯关注的问题。
2026 年 9 月中旬，奥特曼曾公开指出，先进 AI 可能带来两大主要风险：一是人类失去对 AI 系统的控制，二是 AI 权力集中在少数组织手中。
他进一步强调，必须避免 AI 发展走向上述任何一种结果。
他表示，OpenAI 应当站在全人类的立场上，而不能只服务于某家公司或某个利益集团。奥特曼还呼吁建立更严格的 AI 安全协议，并对先进 AI 系统开展独立评估。
这一立场与 Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪的部分观点一致。
然而，奥特曼也在内部承认，OpenAI 目前无法轻易放弃与竞争对手争夺技术领先地位。
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